Нулевой километр (Хекслет)

Hexlet (00:00.686)
Привет, на связи Хекслет. Искусственный интеллект, мета-вселенная и нейросети в игровых процессах. Как устроиться в компанию, которая помогает их создавать? В сегодняшнем видео мы поговорим о том, какими исследованиями области AI занимается IT-компания и Volvo, какими навыками обладают программисты для разработки такой платформы и как выглядит рабочий день в таком необычном IT-стартапе. Это рубрика «Распаковка IT-компаний». Подпишись на наш канал, поставь лайк к этому видео, чтобы увидеть другие и напиши в комментариях, какую компанию нам распаковать следующей. Ну мы начинаем.

Hexlet (00:38.382)
В нашей виртуальной студии Алия Григ. Расскажи, чем занимаешь свой стартап и чем занимаешься ты. Александра, привет, всем добрый день. Меня зовут Алия Григ, я технологический предприниматель. Вообще последние 14 лет я создаю разные прорывные технологии, которые меняют наш мир к лучшему.

И последние 5 лет я занимаюсь областью искусственного интеллекта, и на самом деле строю первый осознанный искусственный интеллект. Я сегодня буду рада при этом рассказать, что такое вообще осознанный искусственный интеллект. Честно говоря, вопрос, который у меня возник, расскажи, пожалуйста, что такое осознанный искусственный интеллект, действительно. Значит, осознанный искусственный интеллект на самом деле, техническом терме правильно называется AI, Artificial General Intelligence.

То есть это интеллект, который является сверхсильным. То есть есть так называемый слабый искусственный интеллект. Это то, что мы сейчас наблюдаем практически в любой сфере, от e-commerce до fintech. То есть это искусственный интеллект, например, который выполняет базовые рекомендательные системы, это чатботы различные, это все, что связано с автопилотами, с автономными автомобилями. Это слабый искусственный интеллект, который условно идет по определенным командам.

Сильный искусственный интеллект, H.I., — это искусственный интеллект, который способен на критическое мышление. Конечно же, в среде искусственного интеллекта ведутся споры по поводу суперточного поделения, но это тот искусственный интеллект, который способен к самосознанию, к критическому какому-то поведению и который способен независимо от команды человека принимать какие-то решения.

принимать не тривиальные решения и выполнять различные задачи. То есть, будь это сфера автопилотирования, либо какая-то коммуникация, то есть то, что мы делаем в нашем проекте Evolvi. С проекта Evolvi мы вернемся. Хочу еще уточнить. Со слабым искусством интеллекта мне более-менее понятно. Они решают какую-то конкретную обкладную задачу. А когда мы говорим о чем-то таком, о каком-то сверхразуме компьютерном, зачем он, собственно, нужен? Что он будет делать? Звучит, как будто он во всем специалист, но в чем конкретно?

Hexlet (02:46.734)
Зачем нужен сверхразум вообще? Ты знаешь, моя большая идея, есть зачем мне он нужен, у меня есть две очень таких конкретных идеи, миссии, почему я начала этим заниматься. Первая идея, то что я с детства, поскольку очень увлекаюсь космосом, я родилась в космической среде, меня мама была астрофизик.

И мне с детства было интересно вообще, а что вот лежит за границами нашей галактики, что вообще есть в нашей Вселенной, какое у неё происхождение и так далее. Я считаю, что во многом искусственный интеллект может помочь человеку открыть и познать эти тайны нашей Вселенной. А с другой стороны, вторая большая задача и идея, которая меня интересует, это продление жизни. И я считаю, что с помощью искусственного интеллекта как раз-таки...

То есть тот вопрос, котором бьётся человечество уже там многие сотни лет, то есть как жить дольше и быть здоровее, как раз-таки искусственный интеллект может помочь найти ответ на этот вопрос. И в первую очередь, конечно же, это касается там поиска лекарств, поиска разных формул, создания этого всего и так далее. То есть вот, ну как бы, вот, например, два конкретных примера, то есть зачем вообще я этим занимаюсь. Я уже не говорю, ну, как бы, обо всех остальных...

вопросах, есть зачем нужен сверхсильный искусственный интеллект. Например, это может быть история с теми же организацией рекомендационных систем на платформах, торговых площадках. Это может быть применение для автономных задач, например, есть автоматизация роботов.

промышленных процессов, которые вот, ну, как бы, рутинные, да, то есть где уже, как бы, не совсем требуется человек, но где, как бы, пока компьютер не может настолько автономно, как бы, предвидеть и предугадывать вещи. И, например, те же автопилоты, может, конечно же, как мы знаем сейчас по последним всей статистике, пока не существует идеальных автопилотов, например, автомобилей, да, все равно есть, как бы, ряд нюансов, которые есть у автомобилей, то, что они не всегда там считывают, видят окружающую среду.

Hexlet (04:51.534)
И например, конкретно для этой цели тоже искусственный интеллект бы пригодился. Алия, ваша профессиональная биография значится участие в более чем одном даже в проекте в области Space Tech, то есть, по-нашему говоря, это про космос. Можете, пожалуйста, поделиться, что же это было вообще и как из этого вы перешли к AI? Да, конечно. Космос, к разным нитям, проходит через всю мою жизнь, потому что...

Моя мама, когда была астрофизиком, она возглавляла Пулковскую обсерваторию в Санкт-Петербурге и занималась как раз таки вопросами исследования дальнего космоса, исследования возможностей человечества в космосе. И, конечно же, эта тема очень вдохновляла с детства. Да, нас еще друзья семьи были братья стругацкие, поэтому такой смесь гримучей научной фантастики и науки, вот, она очень сильно легла во мне в отпечаток того, что...

насколько важно нам расширять границы нашей планеты, нашего мира и вообще стремиться дальше. что двигатели как раз-таки прогрессия считают мечты, мечты как раз-таки в покорении, в освоении, в развитии нового. Я не очень люблю покорение к теме космоса, а скорее как exploration, есть именно как исследование, развитие и обетания там. И поэтому меня когда...

Я завершила свой проект в области возобновляемой энергетики. Он на самом деле был связан частично с космосом, потому что та технология, которую мы сделали, она в том числе применяется на международной космической станции. И я начала смотреть, какие есть интересные кейсы в области космоса. И тогда это были два проекта в России. Мы сделали легкие ракеты-носители, запуска наноспутников у Кубсатов. А другой проект — был 3D-принтер для печати в космосе.

Оба проекта мы релансировали в Европу, потом один из них получил такую как, ну, акселерацию в Канаде, вот, и я сделала из них Exit, и также еще в моем космическом бэкграунде я работала с NASA по созданию архитектуры для базы на Марсе, потому что мне тоже очень была так интересна эта тема, вот, и как раз-таки строительство.

Hexlet (07:04.973)
использовании телепринтера для справительства. тема в этом проекте активно развивалась, и я как эксперт участвовала. И также я до сих пор Fellow of Carmen Foundation — это международная такая организация, посвященная космосу и именно сотрудничеству в области космоса, космических технологий между компаниями, странами, потому что космос он единый, и я полностью разделяю эту точку зрения.

и что мы действительно какого-то развития можем достичь только в сотрудничестве. Вот. А как отсюда появился искусственный интеллект, на самом деле две темы, которые я считаю бесконечные, важные, которые взаимосвязаны друг с другом, это космос и мозг. А мозг — это прообраз для искусственного интеллекта, поэтому все, что связано со соединением этого всего, оно рождает как раз таки наш проект Evolvi.

и технологию как раз-таки нового искусственного интеллекта следующего поколения, которое в том числе поможет и для освоения и исследования космоса. Ну, на самом деле мне хочется много здесь вопросов обсудить, но я думаю, тема нет в дискуссии. А чем конкретно занимается, в каком случае, Evolvi? Evolvi – это компания, на самом деле мы соединяем Deep Tech компании, то есть Deep Tech – это исследующие, создающие технологии.

И с другой стороны, нас есть свои продукты в B2C и B2B-сфере. Мы создаём и строим эмпатичный и conscious сознательный искусственный интеллект в области conversational AI. Conversational AI — это разговорный, коммуникативный искусственный интеллект. Я прошу прощения, что я использую много английских слов, потому что очень сложно их перевести дословно на русский язык, чтобы они имели тот же смысл и оттенок. И на текущий момент у нас есть два наших ключевых продукта. Первое — это

AI Companion — это такой виртуальный ассистент нового поколения для людей, который помогает им с поиском нужной информации, помогает им проводить время с пользой, понимает их интересы и что им сейчас нужно и важно, и по сути таким выступают как гайдом по жизни, где-то подсказывая, где-то фильтруя информацию, где-то экономя время, а где-то давая доступ к нужным знаниям и общаясь в формате как бы, чат-бота, да.

Hexlet (09:30.989)
давая поддержку человеку в разных жизненных ситуациях, будь это бизнес-вопросы, либо какие-то личные. Второй наш продукт — это B2B. Здесь у нас уже более широкий спектр применения, потому что важная и уникальная особенность того, что мы сделали с командой, по тексту человека, по тому, как он пишет, мы определяем его эмоциональное состояние и его профиль. То есть условность — наш искусственный интеллект.

потому кто с ним общается, принимает, что за человек перед ним и начинает, то есть сейчас мы как раз работаем над этой технической задачей, начинает подстраивать общение, по сути, персонализированного под человека. То есть то, чем мы отличаемся от, например, хайпа, который сейчас есть вокруг чат GPT, про который многие говорят, это то, что мы ведём именно персонализированное общение с человеком на базе его профиля, его особенностей, понимая его интересы и зная о нём разные его, скажем так, психологические особенности.

ведем персонализированные общения и это free flow, то есть это диалог, то есть это не просто какой-то вопрос-ответ к системе, а это именно free flow conversation, то есть вот как мы с вами общаемся. И в B2B сфере здесь у несколько сейчас есть use-case, которые мы для себя сейчас прорабатываем с нашими клиентами. Это область customer support, то есть это соответственно помощь в…

кастом и сеппортов в колл-центрах для банковской сферы, сфер доставки. Здесь очень большой поток заявок, где важно их вырабатывать именно с учетом, опять-таки, того человека, кто обращается. Потому что я думаю, что многие здесь общаются с чатботами, общались с чатботами поддержки в банках, и они скорее вызывают раздражение, нежели желание продолжить ним какую-то коммуникацию, решение своего вопроса.

А второе направление мы сейчас работаем с геймингом и мета-вселенными. И там множество интересных юзкейсов, потому что на самом деле следующий такой тренд, который я предвижу и многие крупные компании уже видят в гейминге и в мета-вселенных — это создание именно такого персонализированного опыта для игрока, что он может в игре действительно где-то игра под него подстраиваться, персонализироваться. Это на самом деле направление.

Hexlet (11:47.309)
началось где-то 5 назад, сейчас просто с учетом появления новых технологий в софте и в железе это все больше и больше набирает обороты. Звучит на самом деле очень интересно. Позволюсь еще один вопрос, теоретически скажем так. Насколько нужно много данных собрать в одном отдельномизатом человеке, чтобы составить его эмоциональный профиль в приложении кторенной модели? Здесь на самом деле, здесь не количество, а качество, потому что здесь не определяется тем, что там допустим

он должен написать 45 слов. Здесь определяется качество, потому что модель обучена так, что она может по 3 предложениям уже составить базовый профиль. Мы как раз сейчас работаем над такой архитектурой, от простого к сложному. Понятно, что...

Каждый из нас, как и в обычной жизни, это целый набор разных вещей. И даже больше того скажу, каждый из нас изо дня в день меняется. То то, что модель, например, на сегодня поймёт о человеке, завтра, например, у тебя может быть другое настроение, и она, скажем так, добавит красок. То есть скорее мы сейчас идём по принципу обучения, как...

представь, вот ты с кем-то знакомишься, там первый раз в жизни видишь человека, и ты начинаешь как бы нём что-то узнавать, да. На следующий день встретились, ещё раз поговорим, тебя ещё больше, да, там как-то картинка расширилась. Ну, как бы, если совсем грубо сравнить, мы примерно так же учим модель, поэтому у нас она учится на минимальном сначала количестве данных, то есть, допустим, это на трёх предложениях, да, я сейчас очень так огрубляю, потому что там есть своя методика.

и как строить модели. А дальше она потихоньку расширяется. Что за специалисты работают над такими замечательными продуктами? Область, которой мы работаем называется NLP, Natural Language Processing. Это одна из подобластей, потому что искусственный интеллект — это очень широкое понятие. В нем есть очень много разных подобластей. Есть, например, все, что сейчас связано с Charts of Bt, это так называемые генеративные модели. То есть мы тоже относимся к...

Hexlet (13:49.869)
направлении генеративных моделей, но плюс туда добавляется NLP, то есть это понимание естественного языка и понимание семантики языка, то есть это такой стык лингвистики, математики и программирования, если тоже так совсем грубо сказать. Конечно же это MA, то есть Machine Learning, тоже у нас есть это направление. И Reinforcement Learning, это тоже есть направление искусственного интеллекта, это так называемое

обучение с подкреплением. Ну и конечно же, так в команде есть классический набор IT-команды. Это front-end, back-end, product и marketing-команда. Насколько много людей? Сейчас у нас команде 18 человек, из них 6 — это наша техническая команда. И наша такая большая очень гордость, мы много очень работаем со студентами и со стажерами, потому что для нас очень важно постоянно как...

развивать, с одной стороны, нашу как компетенцию и возможность, люди, тоже сейчас, скажем так, молодое поколение, они имели возможность переобщиться к созданию какой-то действительно интересной технологии, то есть не просто перебирать бумажки, а действительно видеть, что такое искусственный интеллект. есть для меня, как для фаундера компании, очень важно поддерживать развитие талантов и вот...

дать, по крайней мере, ребятам возможность прикоснуться к этому, узнать и развиваться в этом. А означает ли это, что вы в том числе со студентами работаете? Да-да, я это вот как раз и сказала, то что мы на самом деле... Я вообще во всех своих проектах всегда работала со студентами, то есть это моя традиция уже, наверное, последние лет семь, вот. То есть мы много сотрудничаем и с российскими вузами, и с не иностранными.

С российскими я, например, со своей альма-матерой много работаю, с ПБГУ. Я сама как гест-профессор высшей школы экономики, то есть из высшей школы экономики. И ряд еще западных узов, с кем мы сотрудничаем на постоянной основе. И много приходит очень талантливых ребят из разных областей, которые... Кто-то нас потом остается даже в команде. Это очень классно.

Hexlet (16:04.813)
Они у вас свою практику проходят или вы их берете на стажировку на плач в интерншоп или как вас устроено? У нас разные есть форматы, то есть кто-то у нас проходит практику. У нас даже был такой прецедент, что у нас университет делал, как такой по сути, практический целый курс. И нас в течение всего семестра ребята работали над проектом большим в рамках как бы нашей команды. И также бывают, да, короткие стажировки. То есть здесь как бы совсем по-разному, скажем так.

Если говорить про тех, остался, или тех, кто так или иначе уже занимает людей с рынка, какого уровня это специалисты, какого профиля, скажем так? Или то, что вы назвали про отдельный направление МЭЛ, это тоже можно считать отдельным направлением, в числе и профессии, да? Да, конечно. нас, значит, с одной стороны, это компьютерсайнс, то есть все, что связано там МЭЛ.

AI, математика, всё нам важно и интересно. Reinforcement learning, особенно вот то, что связано с теорией игр, это прям вот то, что супер такой NLP. Вот, то есть вот это направление однозначно. Значит, второе, а, к сожалению, пока таких ребят очень мало, потому что силы того, что ещё в УУЗов даже нет как таковой специальности, это дизайнер диалогов, то есть conversational design и prompt engineering.

Я считаю, на самом деле вот эти две профессии — вообще будет профессия будущего, такое как бы офф топ, потому что с тем не темпами, какими развивается искусственный интеллект и количество продуктов, которые появляются, я уверена, что вот эти две профессии, сейчас очень сильно будут заветать, потому что вот я очень хорошо знаю рынок, и специалистов, к сожалению, физически пока очень мало таких людей, вот, обладающих скиллами для conversational design и prompt engineering.

инжиниринг. Потому что здесь необходимо иметь с одной стороны очень хорошую речь и возможность коммуницировать, с другой стороны нужно понимать хотя бы пазу программирования и как вообще это все работает и устроено. И желательно еще понимать психологию поведения людей. есть и вот развитие на этих стыках это сейчас я считаю очень перспективная история.

Hexlet (18:17.325)
И третье направление, например, нас стажеры-линдвисты еще, потому что они опять-таки помогают тоже совершенствовать модели, развивать продукты. Это тоже очень-очень такие классные ребята. Также нас есть еще бывают стажировки по маркетингу, то есть здесь, принципе, это классические маркетологи, менеджмент, но их чуть меньше, то есть больше, наверное, интересны ребята, кто вот...

техническими скелами, либо кто хочет развиваться в такой вот, как бы, я бы сказала, на стыке двух областей. Ну а что, скажем так, из понятного широким массы у вас есть? Гендер-ротендер, насколько очень много этих товарищей, какого они урубляют? Для широких масс, конечно же, то есть это все, что связано с back-end, front-end, с маркетингом, product-management, то есть управление продуктом, ну там...

Коотерейтн у нас там есть постоянный ряд задач по UX дизайну, UI дизайну, есть ну такой классический вот такой IT-шный сколп, задач. Там те же там питонразработчики, то есть ну как классические специальности, да. Надеюсь это понятно широкому обывателю. Я примерно про это и спрашивал, потому что студенты-лингвисты звучат как очень-очень-очень редкий товар, скажем так, на рынке труда.

Я так понимаю, что команда не очень большая, у вас человек. Как вас устроено управление в ней? Есть вас такое понятие как управление или есть что-то более прогрессивное? Да, конечно. нас структура в этом плане очень гибкая. Я ее специально таким образом строила, потому что меня, скажем так, моем личном опыте у меня было управление командами. Самая большая команда была почти 800 человек. В среднем я отправляла обычно 50-60 человек.

И на базе всего моего опыта я понимаю, что наиболее сильная структура — это когда есть коммуникация между всеми участниками, ну по крайней мере ключевыми, там скажем так, топ-левел, мидл-левел. И есть эпидемиально построенные, скажем так, системы. У нас есть команда CTO, которая отвечает за техническую часть, есть Product, которая отвечает за облики продукта, дальше.

Hexlet (20:37.037)
маркетинг команды, и сейчас мы там немножко расширяемся, чтобы у нас был дополнительный продукт на наши B2B-оправления. У нас есть определенная система по введению нашего роудмапа. Мы работаем с системой спринтов, то есть это четкие планиники, ретро, окары, применение agile подходов, то есть, ну, я думаю, что здесь не нужно пояснять, что это такое, это понятные термины.

Есть планирование на год, на полгода, дальше на три месяца. И четкие цели, исходя из бизнес-задач, продуктовых задач, технических задач. И планирование спринта дальше происходит на две недели, исходя из больших целей. И дальше распределение задач по команде. У нас в этом плане достаточно такая, на мой взгляд, классическая система, но есть большая гибкость, потому что...

Мы часто проводим взаимодействия между нашими командами, чтобы, например, продуктовой команде было понятно, что делать техническая команда, что могут появиться какие-то новые инсайты, как можно оптимизировать процесс. И вот такие вещи у нас часто происходят в формате брейнстормов и воркшопов в команде. А есть какие-то, по крайней мере, технические специалисты, какие-то грейды?

лифты, подвижения внутри команды или пока там все... Каждая человек достаточно уникален, чтобы об этом говорить. Я думаю, что пока вот в том формате, который у нас есть, нас каждый уникален, то есть мы, конечно же, делаем какое-то... То есть я здесь скорее... Я поддерживаю стиль управления, что для меня важнее, важно одинаковые hard-skills и soft-skills в человеке, и его развитие как профессиональное, так и личное, поэтому мы здесь скорее...

проводим еще часто one-on-one и такие, есть делаем вообще ассессменты, что происходит с командой, и куда вообще человек профессионально и лично развивается, насколько у него есть желание расти, развиваться и куда он перформит. есть мы, скорее, на базе этого постоянно как... Я в первую очередь как руководитель, я постоянно как перестраиваю где-то либо процессы, либо понимаю, как это можно оптимизировать, либо как человеку помочь, например, развиваться в рамках команды.

Hexlet (22:58.029)
Сейчас вас идет какой-то нами открытый вакансий, вы расширяетесь, может быть? Да, у нас сейчас есть ряд вакансий, где мы нанимаем. Мы как раз нанимаем специалиста по NLP, по reinforcement learning и потом разработчика. Поэтому сейчас у нас есть вот эти вакансии. Также нам периодически требуется хороший вид с дизайнерами и никогда не откажемся от талантливых и заряженных ребят в помощь на маркетинг.

Если говорить про готовных разработчиков, какие вообще ожидания на стартапе такого технологического уровня от специалиста? Вы уже подчеркнули, что для вас важны и соцкиллы, и хардскиллы. Может быть, можно чуть подробнее о том, о другом отдельно. На что обращаете внимание? Ну, в первую очередь, конечно же, у нас вообще все интервью и на инк-команду происходят две итерации. есть, нас сначала происходит первичный скрининг, потом техническое интервью с нашим CTO.

Вот, он навезёт его по определенному алгоритму, то есть понимая, какие есть технические скилы. Дальше делается ещё небольшое тестовое задание, ну, естественно, в рамках области, вот, чтобы понять профессиональные скилы. И, конечно же, то есть в первую очередь мы оцениваем это, но с точки зрения соц. скилов это вообще возможность коммуникации, чёткого соблюдения сроков, да, озвучивания дедлайнов там, и насколько человек действительно...

легко может работать в команде, потому что у нас, к сожалению, были кейсы, очень талантливый, может быть, и прекрасный специалист, абсолютно как бы ни в каком виде, никак не коммуницируют, не интегрируются, и тяжело прямо идёт общение. Такой вопрос. Вообще звучит достаточно, к сожалению, нередкая картина в области специалистов технических узов, которые выпускаются особенно.

Где этим навыкам научиться? Ведь для того, чтобы научиться работать в команде, нужно работать в команде. К сожалению, не все университеты достаточное время этому уделяют в ходе обучения. Как вообще, что вы посоветуете для этого? Я здесь посоветую на самом деле три вещи. Первое – это вообще идти сразу в университете в стажировку в какую-то компанию. есть пусть это будет там. Вообще, какая-то самая там…

Hexlet (25:14.541)
простые и рутинные задачи, но пытаться их делать, выполнять, взаимодействовать с другими участниками и не стесняться коммуницировать, что то, с чем мы сталкиваемся, например, при работе со студентами, а причем часто это происходит, почему-то именно со студентами с территории, скажем так, Восточной Европы, России, СНГ, очень сложно, ребята идут в задавание вопросов, если им что-то непонятно, в коммуникацию вообще с другими участниками, потому что...

то есть как-то вот прям стесняются. Вот почему-то в англосаксонской культуре, в азиатской такого нет. То есть там как раз-таки очень легко вот идет эта интеграция. То есть вы прямо идти, стажироваться, интегрироваться и как бы ну вот в любом формате пытаться как бы там непонятно задавать вопросы, предлагать идеи. Потому что только таким образом дальше как бы ну вот начинает развиваться этот скилл. По-другому вот ну как бы чудес не существует, да. Значит, второй формат это

делать можно свои pet-проекты. Pet-проект, мне очень нравится этот формат. Что такое pet-проект? есть pet-проект — это, по сути, как бы какое-то небольшое, может быть, хобби, который ты разрабатываешь на коленке. Ну, допустим, какой-нибудь простой вариант сайта для оптимизации календаря, либо для сайта для поиска чего-то, то есть любой какой-то небольшой продукт, который...

ты можешь с кем-то вместе сделать. Например, собрав из таких же студентов одного дизайнера взяв, одного еще кого-то. И даже если вас такой продукт на двоих и на троих, то как вы коммуницируете между собой, умеете договариваться, умеете решать сложные ситуации, умеете, что очень важно, я бы сказала, в любой сфере, в первую очередь, войти быстро делать какие-то вещи, итерации.

Вот это прям, мне кажется, идеальная проверка, и благо, в студенческие годы есть больше намного на это времени, чтобы экспериментировать, пытаться запустить какие-то вещи. Я напомню, кстати, что тот же Цукерберг и многие серьезные сейчас компании, они вышли как раз из того, что просто экспериментировали, стартовали и запускали какие-то небольшие проекты в студенческой, и важно, как бы супер важно, они это делали супер быстро, и опять-таки коммуницируя с, скажем так,

Hexlet (27:35.053)
с другими специалистами, с других вузов, факультетов и так далее. И вот это как раз-таки очень классный тренажёр для того, чтобы развивать и скиллы в области коммуникации, скиллы в области управления проектом, управления продуктом, цели полагания, достижения этих целей и декомпозиции на задачи. Потому что тоже вот то, что я наблюдаю, к сожалению...

Очень мало образование дает как раз-таки, что такое цели, как их достигать, как это декомпозировать на подзадачи, как распределять свои ресурсы, ресурсы других людей. И это, мне кажется, достигается только постоянной практикой. Есть вас какие-то внутренние процессы обучения? Наверняка же есть такая проблема, что поскольку очень специфическая сфера и очень новая, даже у самых лучших специалистов наверняка нет каких-то знаний. И причём у всех разных, да.

есть вас, может, какие-то подходы к этому или как вы помогаете сотрудникам внутри вашей компании, соответственно, развиваться? У нас внутри команды, конечно же, нас пока нет какой-то прям жесткой системы, как мы там планы, как, знаете, в крупных корпорациях есть HR план развития там и так далее. Но для меня важный приоритет и важная ценность — это постоянно инвестировать в развитие кадров, развитие талартов, развитие команды.

В этом плане, как раз-таки в коде one-on-one, про который я уже сегодня рассказывала, часто мы обсуждаем, что человеку было бы интересно изучить, и в чем ему было бы интересно развиваться. И какие-то вещи мы покупаем на команду, например, какие-нибудь курсы по продуктовому управлению, по каким-то вещам, а какие-то вот члены команды сами под себя выбирают, говорят, слушай, мне вот интересно было бы вот это изучить, чтобы применить это вот здесь, здесь и здесь внутри команды.

Поэтому здесь я бы сказала, что у очень гибкая структура, потому что я в первую очередь слушаю людей и часто вижу уже такой, наверное, профессиональный с опытом большейшей навык. То есть я взаимодействую с тем или иным сотрудником, я смотрю, какие у него есть скилы и где его можно усилить, вот эти его сильные стороны, то что ему было бы круто в себе развить или чем его можно дополнить. И какие-то вещи предлагаю, то есть там человек…

Hexlet (29:49.901)
часто об этом задумываются, действительно что-то берет, применяет, проходит какой-то доп. обучение, либо что-то читает. Поэтому я только всеми руками, ногами за это, я сама как-то lifelong learning, то есть в постоянном непрерывном развитии обучений, то же самое поддерживаю в команде и в таком гибком подходе. Не знаю, насколько уместен будет вопрос, есть у какая-то отпускная общая система, а вас, так понимаю, люди наверняка работают совершенно по-разному, в разных стран в числе.

У нас команда вся remote, то есть на удалённом формате. нас на самом деле, да, поскольку ещё нас люди из разных стран, скажем так, разных национальностей, да, у нас есть система, то что у нас новогодние праздники, новогоднее Рождество, это стандартная эта вот неделя, да, то есть она у всех там остальные праздники, то есть там, не знаю, майские какие-то, день независимости и прочее. Здесь у нас как бы, то есть мы работаем...

в стандартном режиме, и у каждого человека есть в течение года две недели отпуска, конечно же, возможность взять day-off, больничный там и так далее. То в этом плане у нас есть, конечно же, внутренний реглан. Я нас самом деле важной вещью не спросил, насколько давно появился Иволова, потому что, наверное, из этого было бы понятно, есть у вас офис как таковой.

На самом деле сама разработка технологии и проекта началась еще 6 лет назад в сформированном виде, как это есть сейчас. Компании сейчас в 2 года. У нас пока офиса нет, я очень надеюсь, что он появится к концу этого года. Но пока мы полностью в ремонт режиме. Вы планируете его использовать для сотрудников или для своих клиентов и партнеров?

А для сотрудников, да. есть есть идея собрать всех ребят, по крайней мере, максимальные возможные числа в одной географической локации. Вы сторонник офисной работы или просто понятно, что таймзоны вызывают проблемы и вот хочется их решить? Нет, я на самом деле сторонник того, что каждый человек может работать в комфортном ему режиме, потому что нас там есть ребята в команде комфортные, работают одному в тишине ночью.

Hexlet (32:01.005)
Поэтому я здесь скорее за то, чтобы была точка, где иногда можно собираться и вживую встречаться. Конечно, живое общение, немножко другое. Но пока офиса нет, и мы работаем в таком, это вполне себе эффективно. Говоря об этом, у вас есть какие-нибудь социальные активности совместные? Социальные активности мы делаем постоянно зум-вечеринки. У нас есть зум-карпративы, неформальное общение.

И у нас есть свои ритуалы в команде, это ретро, синки. А, и кстати, я забыла еще упомянуть, вы когда спрашивали про образование, нас постоянно мы проводим такие как мини образовательные мастер-классы и воркшопы внутри команды. То есть у нас такая уже практика, когда сдаются темы, например, продуктовый менеджмент.

И какие-то раскрасываются базовые вещи для остальных членов команды, кто не занимается продуктовым менеджментом и не знает всех нюансов. Либо MLP, какие перспективы MLP, тоже опять-таки делать мини-мастер-класс и воркшопы, об этом рассказывается. Офлайна вас пока еще не было каких-то мероприятий, может быть, тимбилдингов? Пока нет, но мы планируем, мы идем к этому. Если уж...

Если у нас получится офис, где это будет располагаться? Я пока рассматриваю, что это будет либо Дубай, либо Абу-Даби. Там просто сейчас очень высокая концентрация для нас и клиентов, и партнеров потенциальных. Поэтому я рассматриваю вот эту локацию. То есть вы продолжите это международный харинг, в том числе с локацией туда? Ну в том числе. Я в этом плане...

Я не хочу затрагивать тему политики, не люблю ее затрагивать и не буду. Мы тоже не хотим. Да. Я всегда работала без границ и продолжу в таком же режиме работать. Понимаю и уважаю вашу позицию в этом вопросе. Тенни менее, наверняка людям было бы интересно, потому что, вообще, говоря об этом, интересно задать вопрос, как вы оцениваете текущее положение рынка труда в этой серии? что много событий прошло за последний год, изменился со сильной бизнес-лаша, том числе экономическая ситуация.

Hexlet (34:20.205)
Как сейчас вообще, где искать этих специалистов и, соответственно, где специалисты себя продавать лучше всего? Я считаю, что вот я почему все про remote-формат, про удаленную работу, потому что этот формат есть, будет и будет еще больше развиваться. То есть, скажем так, я могу сказать про себя и про нашу команду. Мы начали работать удаленно еще до ковида, то есть когда не было такого тренда, скажем так, на удаленную работу. Я считаю, что в текущей ситуации сейчас

Кадьи-то усилила вот этот тренд на удаленную работу, а текущая политическая ситуация, она так, еще больше догнала, то есть и акселерировала этот тренд. Я считаю, что важно искать работу в первую очередь, то есть зависимость того, где специалист хочет развиваться, потому что если человек хочет развиваться в России, это один вопрос, и то есть здесь, соответственно, бы, ну, есть все наши текущие ресурсы в России там.

хэдхантеры, суперджобы, сайты компании, где вся эта информация есть. А если человек хочет развиваться в глобальном формате, есть сейчас несколько закрытых комьюнити, где тоже постоянно публикуются в акканте международных компаний. Ну, например, даже в нашей. Мы постоянно публикуем в акканте в разных каналах, в сообществах. У нас там в линктын-страницах, на сайтах. То есть просто нужно это...

постоянно сёчить, искать, что на самом деле на удалённую работу, я знаю множество компаний, которые с физическими офисами в Дубае, не знаю, на Кипре и так далее, они ищут на удалёнку ребят до сих пор таким способом, потому что это самое эффективное. И я вообще оцениваю так, что вот то, что связано сейчас с классным профессионализмом в той или иной сфере,

Сейчас без проблем найти работу, что сейчас продолжается такой же рост, и компании в сфере IT и в сфере Web3, я не говорю крипта специально, а именно Web3, потому что крипто скам и Web3 — это немножко разные вещи, разные форматы компании и продуктов. Гейминг активно развивается, всем тем компаниям нужны сотрудники, нужны классные специалисты.

Hexlet (36:38.349)
И там, начиная, я могу привести кейс, сама в совете директоров в одном из гейминга-проектов, и мы не могли найти хорошего питон-разработчика три месяца. Потому что просто нет людей, они все заняты. Все суперзаняты, вот нет человека, и всё. И это только один из небольших примеров.

Ну да, тут я как человек, который тоже в России нанимает специалистов, могу сказать, что три месяца это вообще не срок, чтобы начинать переживать. Типучем положение вещей. Да, вот у нас сейчас актуальный вопрос NLP, reinforcement learning тоже, то есть единицы этих людей. Да, но это вообще специалисты, которых, условно говоря, за полгода не подготовишь вообще никак. Пока что, да.

Кстати, интересно узнать, как оценить претективы образования этой серии. Ведь классические узы, понятно, что они очень долго будут все это адаптировать. А это текст, скажем так, онлайн образование пиринговое, которое сейчас наиболее, наверное, распространено в технической сфере, тоже им потребуется по меньшей линии, тоже потребуется время, чтобы адаптировать все это дело. И плюс еще нужно еще больше специалистов. То специалист, который может чьи-то другие специалистов, это тоже определенный уровень, до которого нужно дойти. Как вы думаете, как это сейчас будет развиваться?

Я на самом деле считаю, что как раз-таки вот эт-тек в области искусственного интеллекта и вот таких как бы, ну скажем так, технологических штук, он на самом деле сейчас даже более перспективен, потому что на самом деле, то есть важен человеку иметь хотя бы какую-то базу в области программирования. Кстати, даже сейчас есть и много очень классных курсов, я видела по онлайн-программированию.

кодингу и так далее. А дальше на эту базу можно на самом деле наслаивать там все что угодно, да, то есть можно наслаивать там NLP, reinforcement learning, там M8, там разные другие подобности искусственного интеллекта. И на самом деле я даже считаю, что текун более гибче может быть, чем ВУЗ, потому что он может сразу же давать какие-то проектные работы ребятам. меня просто один мой знакомый сейчас пытается такой проект развивать, вот, и я вижу в этом большую перспективу.

Hexlet (38:51.693)
И на самом деле людей, кто может хорошо обучать и давать информацию, они тоже есть. есть это вопрос как бы сейчас времени, кто первый это запустит. И в том числе там мы для себя скажем так, у меня есть такая идея на будущее, то есть внутри себя развивать такую как бы школу для выращивания кадров. Поэтому мы для себя такую историю тоже рассматриваем, мы в некой перспективе. Поэтому...

Здесь в этом плане стажировка у нас достаточно выгодная, потому что мы еще каким-то скиллам базовым можем научить. Ну и Раша, мы подошли к этой теме. А есть у вас вообще опыт с выпусками онлайн школ? Может, среди ваших сотрудников есть такие? Да, нас есть. Во-первых, меня многие... Я думаю, что меня почти вся команда на той или иной мэйль школе что-то где-то изучала.

СММ, СЕО и продуктового менеджмента, управление мэй-продуктами. Наверное, наши синерс-работчики, они, конечно, в школу не ходили, они больше как бы, ну, всё равно у них немножко больше просто бэкграунд и дольше опыт работы в этом во всём. А так многие, да.

У нас было точное, я помню, разработчиков. Скажу так, нас там был один из тест-гипотез из как раз школ программирования ребята. Неплохие были ребята, но им, конечно же, не хватало вот этих практических скиллов, то, о чем я тоже уже сегодня упоминала, работы и взаимодействия в команде и работы в проекте. То есть вроде бы скилы есть, а вот я имею то с точки зрения технических навыков, да.

А вот коммуникация работа над проектом, взаимодействие в команде этого, к сожалению, не хватает. Я бы вот это просто докручивала в текущих онлайн школах. А с пустяками ХЕСЛета студентам приходилось вам иметь дело? Пока нет, но я очень жду, что нам наконец-то будет эта возможность. К чему готовится тем студентам, кто это возможно, захочет воспользоваться?

Hexlet (41:00.877)
А точно посоветую готовиться, во-первых, к тому, что будет очень интересно, то что это интенсивный ритм и что важно быть проактивным, то есть постоянно как бы вот предлагать предлагать идеи, развиваться и как бы скажем так у нас, да, нас сейчас достаточно там такая классная возможность, уникальная, потому что не то что там ты придешь и там опять-таки перекладывать бумажки, делать какие-то суперрутильные штуки, если мы видим...

Я вижу потенциал в человеке, с командой видеть потенциал в человеке. Человек сам что-то предлагает и как-то активно себя проявляет. Мы только за то, его помочь, развить и дальше поддерживать в рамках нашей компании уже на какой-то классной должности, либо даже введение своего проекта. У нас сейчас с одним из студентов, кто к нам пришла, очень...

Талантливая, активная девушка оказалась, и она сейчас, по сути, ведет такое свое мини-направление в рамках нашей команды. Поэтому про активность, интерес, честность и, что очень важно, deliver on time, есть быть в сроках. Это супер важная ценность нашей команды. Ну а если про технические ноги говорить, какой минимальный уровень, с которым вообще стоит кушаться, скажем так?

Мы готовы рассматривать джунов, ну, то есть, конечно, джунов, есть джун, джун розем, потому что бывают такие джуны, с которыми нужно там, словно, сидеть круглосуточно, вот, такое, сложнее, то есть лучше, чтобы человек хотя бы автономно мог какие-то вещи, какие-то задачи делать и выполнять. На самом деле, кажется, что это один из всех наук, который вообще очень сильно недо... акцентирован всеми, занимается готовкой специалистов.

Потому что самостоятельность это то, что всегда отличало джунов от медлоп и синьоров и т.д. Чем дальше мы этой индустрии находимся, тем выше планка, ниже которой уже тяжело. Такой вопрос, поскольку у Гейма очень наукой емкой деятельности, при всем уважении к разработчикам, я и сам разработчик с многолетним стажем, но все-таки...

Hexlet (43:16.909)
писать код и заниматься исследованием лингвистики, фундаментальный, формальный. Это все-таки разно, требуется объем бэкграунда и глубина подготовки, так или иначе, кто бы еще не говорил. И это люди с немножечко разной ментальностью в том числе. Интересный вопрос, как у вас устроено взаимодействие между людьми от науки и людьми от разработки, а все-таки, тем более, что вы все налаленки, вас нет буткампов и прочих...

лабораторных условий, хотя я не до конца представляю, как можно в своем лаборатории в этой сфере, в лингвистике и машинном обучении. Но, тем не менее, все-таки какие-то особенности это накладывает на процесс? Да вы знаете, честно говоря, не особо, потому что мы занимаемся рейсочем, но это одно из таких поднаправлений. На самом деле, в любом рейсочи тоже опять-таки это...

На своем опыте, могу сказать, там точно так же все разбивается на конкретный roadmap с конкретными шагами, что ты не просто там что-то рисочешь ради рисочек. То есть такой даже как коэффициент экспериментов, например, в том же МЛе, в НЛП. То есть сколько ты экспериментов провел, какого качества, и что ты из них получил на выходе. То есть у нас это все на самом деле достаточно просто структурируется, как в любом, не знаю, там...

техническом проекте также взбивается по шагам, по поводу задач, декомпозируется, делаются промежуточные итоги, что вообще получилось, что нет, корректируется направление и как бы продолжается дальше. Честно говоря, просто здесь важен такой подход, чтобы это не затянулось на всю жизнь. То есть, грубо говоря, и другие коллеги работают примерно в одном фреймворке, принятия решений, да? Да.

Да, конечно, да. То есть у них скорее есть там какая-то общая цель, над которой они работают дальше. Там каждый исходя из своего профессионального, скажем так, бэкграунда и специфики, он для себя разбивает определенные задачи. То есть мы точно также скрещивали, например, тоже в один из этапов, когда мы развивали систему, мы точно также скрещивали психологов, например, и эмельщиков. То есть была большая задача, у психологов был свой сколп.

Hexlet (45:29.261)
у мальчиков свой скоб. И они промежуточный, то психологи выгружают, мальчики проверяют, дальше корректируется работа. Блин, вчитано, самом деле, это очень интересно, и мы, говорим там преимущественно о работе, но было бы интересно просто посмотреть, как это применяется, если вас есть какие-нибудь, может быть, публичные материалы, публикации, даже ненаучного характера. Было бы очень интересно лично мне, это на личных портах, но я думаю, что если там будет что-то прям доступное, мы с удовольствием приложим в том числе и видео.

Да, конечно. На самом деле, в наших всех соцсетях, в Medium-канале, моем и лингтейнной компании, мы постоянно пишем о том, что мы вообще делаем, пишем про искусственный интеллект, пишем про юзкейсы. Я в соцсетях запрещенных на территории Российской Федерации тоже там все публикую.

Есть еще к вам вопрос как специалист в этой серии, поскольку тема широко освещается в масс-медиа, но с очень интересных перспектив, так скажем. Некоторые люди рисуют какие-то пророчества весьма апокалиптически, да, и серия Штурина всех заменит, потому что смотрите какие картинки делают там Меджорни, вот смотрите там какие тексты пишут там Джи Битти, а вот там еще и там уже и звук уже делается неплохо, и музыка уже вот-вот, и видео на подходе, я думаю, вопрос до ваших лет.

И плюс еще мета-вселенные, которые достаточно активно продвигаются и в них кладутся огромнейшие деньги. есть персональный опыт, конечно, здорово, перспектива, на все смотреть, выглядит очень пугающе. То киберпанк, уже сильно ближе, чем Мамиси представить, и выглядит намного более реалистично, чем казанских пять лет назад. Как вы на это смотрите и как вообще вы видите будущее?

как будет соседствовать человек с этими замечательными технологиями в будущем? Я считаю, что искусственный интеллект, да, есть очень много там таких страшных сценариев, но я считаю, что искусственный интеллект вообще нам дан как технологию, возможность её развивать, да, и что это как возможность для людей больше заниматься действительно какими-то…

Hexlet (47:32.717)
творческими и, такими я бы сказала, требующими человеческого присутствия эмоций и креатива, абстрактного мышления, которым пока искусственный интеллект не обладает и не будет обладать, вот, на крайней мере, ближайшие лет 50, для решения вот таких творческих и эскадрикных вещей, потому что искусственный интеллект, может очень классно сократить время, оптимизировать рутинные многие процессы.

облегчить жизнь, как, например, наш виртуальный ассистент, ново, который мы делаем, либо, например, улучшить качество каких-то процессов, заменив, например, низкоквалифицированные контры, и, в конце концов, сократив издержки, копанием крупным. Но при этом искусственный интеллект пока не может творить, в смысле творить, как акт творения, как в чьи оттворить, потому что...

Творчество — это нечто большее, чем, например, перебор картинок и составление из них чего-то нового. Это привет Миди Джорни, Либо как вот… Как Чаджи Пити, он что делает? Он просто берет информацию из интернета, её просто парсит в огромном объёме и компактно её эти две структурирует. Это не творчество. То есть это не как бы… Потому что действительно те тексты, которые пишет Чаджи Пити, можно очень сильно отличить от текста, который он написал там как…

например, талантливый писатель. Вот талантливым писателям искусственный интеллект пока не сможет стать. Он может пытаться этому подражать, но это будет точно так же, например, там... Сейчас перейду к вам на хороший пример. есть, например, какое-то там, как бы замороженное, не знаю, там мясо, которое пролежало в морозилке в магазине, там, не знаю, там, несколько лет.

И стейк, который свежеприготовлен на огне, это примерно то же самое. Вроде то и другое называется мясом, но это абсолютно разные по качеству продукты, и котлеты из магазина, а точнее даже карнисосиска, вообще непонятно из чего сделано. Точно так же сейчас и искусственный интеллект, и, например, стейк, который повар приготовил только что на огне. Это две абсолютно разные вещи.

Hexlet (49:36.109)
Поэтому я считаю, что искусственный интеллект, его перспектива как раз-таки, это развиваться в сторону решения очень сложной задачи, где требуется большой объем данных, большой объем информации. есть, как я рассказывала в начале, это кейсы связаны с медициной, с космосом, с получением каких-то новых как раз разработок. Либо, например, как искусственный интеллект точно будет развиваться как копилот для инженера, для... Ну, то есть, такой как...

в помощь для опять-таки какой-нибудь серьезных обсчетов, расчетов, модерирования каких-то предпочтительных сценариев и так далее. Вот это вот как бы однозначно. Вторая область — вот ассистирование человеку в быту, скажем так, в каждодневной жизни. И третья область — это то, что связано вот с улучшением разных сервисов, рекомендационных систем, кастома-сеппортов, экспириенсов там, генерация контента, сценариев и так далее. То есть как какие-то, скажем так,

под идею, но полностью, например, каких-то сверхзаменить человек, то есть тех же художников-писателей нет пока, потому что есть очень важная черта у человека, как сознание и интуиция. Я еще пишу пиэйчди сейчас, я как раз занимаюсь темой нейросаинс и темой сознания у человека, и темой интуиции, то есть как и где у нас устроено в мозге, в психике, в нас самих, и как это может быть применимо к искусственному интеллекту.

И пока я могу сказать, что это очень уникальный процесс, который есть у человека — как раз интуиция сознания и то, что пока не воспроизвести математическим алгоритмом. Пока. Но опять-таки человек — это более сложная субстанция с кучей ещё сенсорных вещей, датчиков, скажем так, нас живут свои датчики, это кожа, глаза, и так далее. Поэтому пока до этого далеко и важно как раз таки…

людям как таковым соединять свою жизнь с искусственным телеком, использовать его себе где-то для облегчения жизни. Но не жить в этом страхе, что все пропало, всех нас заменят и так далее. Человек с человеком все равно будет так же общаться, пока машина так не воспроизведет, я имею в виду живое общение, через онлайн про какие-то. Ну, слушайте, мне хотелось очень сильно вами согласиться, но все равно.

Hexlet (51:55.533)
Я согласен, но про последние я не веду. Все-таки годы показывают, что со временем люди как-то меньше начинают общаться, потому что нас эти технологии засасывают. Меня лично сильно пугает перспектива, что в какой-то момент на меня просто наденут шлемы и там будет бесконечная география вселенной, которая следит всем моим ожиданиям. Кто не так давно еще был юным молод, то знает, что плохая графика, тому словно говоря, это не проблема, если в остальном сюжет там интересный и такое, если тебя иммерсивный опыт, который тебя захватывает.

А тем более, если я правильно вспомнил, вы работаете над технологиями, которые наделяют такие модели и подобию эмоционального интеллекта, да? То есть они могут достаточно убедительно, я так полагаю, проходить тест тюллингов в этом вопросе. Ну, понятно, что не специализированные, но на бытовом уровне. И вот есть такой очень хороший фильм, я так полагаю, вы видели, наверняка, «Оши» называется она. Да, да, конечно. Человек влюбляется в такую вот модель. Ведь это тоже достаточно пугающая история.

Что дальше? Если вы в видеорекламу преуспеете, не только вы, будут модели, которые очень убедительно имитируют человека. И где эта грань, если мы его не видим, не можем пощупать? Наша цель как раз таки, чтобы наша система и наша платформа, она не замещала человеческое общение и не становилась вот этим полностью, чтобы человеку еще больше вести полностью виртуальный мир.

Вот. Но просто его помогало и поддерживало, и раскрывало его, скажем так, потенциал, помогало где-то, с одной стороны, облегчать вот эти ручивные бытовые вещи и задачи, с другой стороны, знаете, как челленджило его на каждодневной основе, помогая становиться лучше, раскрывая себя и так далее. Но при этом толкало его как раз-таки в живой мир, в живое общение, потому что без этого никуда. То есть я считаю, что такой как, условно, карманный ассистент, который тебя понимает и знает, и где-то может поддержать, как раз...

и направить иногда, типа, слушай, хватит сидеть дома и иди в бар с друзьями, посиди, пообщайся вживую, бы. Вот как раз моя личная цель это такое, то есть не заместить, сделать вот этот вот жесткий такой киберпанк сценарий с кривым зеркалом и так далее, сюжетами оттуда. Алия, спасибо большое за рассказ, за представление компании Волв и за...

Hexlet (54:05.837)
оптимистичный прогноз о том, что в ближайшее время нам все еще предстоит работать и учиться, в том числе, надеюсь, и в этой компании. Друзья, всем, кому близко интересны это, ставьте лайк, аж посреди этого видео, приходите к нам учиться и рекомендуйте эту компанию своим коллегам. Спасибо большое.